书目详细信息
： 深度学习的数学实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5763-6332-6:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的数学实践/.(加) 杰伊·达瓦尼著/.Jay Dawani/.潘利源 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 238页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能核心技术体系译丛 |
| 提要文摘： | 本书围绕构建深度神经网络所需的核心数学知识展开, 系统介绍了线性代数、向量微积分、概率与统计、优化方法以及图论等基础内容, 并在此基础上深入剖析了神经网络的结构与原理, 包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成模型、元学习和几何深度学习等前沿主题。 |
| 题名主题： | 机器学习 数学理论 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 达瓦尼 著 |
| 个人名称次要： | 潘利源 译 |
| 个人名称次要： | 刘峡壁 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |