| ISBN/价格: | 978-7-5201-1721-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 分类数据分析的统计方法/.(美)丹尼尔·A. 鲍威斯, 谢宇著/.Daniel A. Powers/.任强 [等] 译 |
| 出版发行项: | 北京:,社会科学文献出版社:,2018.02 |
| 载体形态项: | 315页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 社会学教材教参方法系列 |
| 提要文摘: | 本书对分类数据分析的方法和模型, 及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法, 这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说, 意义重大, 既可以使得他们能顺利使用合适的定类数据的统计方法, 又可以让他们对统计后的结果作进一步的科学检验, 使得研究能够更加深入下去。 |
| 题名主题: | 统计数据 统计分析 |
| 中图分类: | O212 |
| 个人名称等同: | 鲍威斯 著 |
| 个人名称等同: | 谢宇 著 |
| 个人名称次要: | 任强 译 |
| 个人名称次要: | 巫锡炜 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20181009 |