书目详细信息
： 基于深度学习的网络入侵检测模型与算法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5768-4543-3:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 220000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的网络入侵检测模型与算法研究/.王振东著 |
| 出版发行项： | 长春:,吉林大学出版社:,2026.01 |
| 载体形态项： | 216页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 本书出版得到多维智能感知与控制江西省重点实验室 (No.2024SSY03161) 资助 |
| 提要文摘： | 本书共8章, 对入侵检测进行了概述, 阐述了深度学习的基础理论, 提出了一种轻量级物联网入侵检测系统ResLSTM, 描述了网络架构, 并分析了模型的可行性和有效性; 提出了一种基于SENet的物联网轻量级入侵检测模型, 构建了一种基于元图神经网络的入侵检测框架, 设计了注意力损失函数, 简化了注意力机制的运算过程等。 |
| 题名主题： | 计算机网络 安全技术 研究 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 王振东 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260831 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |