ISBN/价格: | 978-7-5487-4633-1:CNY36.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 430000 |
题名责任者项: | 深度学习入门与实践/.鲁鸣鸣主编 |
出版发行项: | 长沙:,中南大学出版社:,2021.09 |
载体形态项: | 166页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 |
提要文摘: | 本书通过比较分类问题和逻辑回归问题, 引出机器学习的概率分析基础, 并建立起逻辑回归和单个神经元的等价性。基于这种等价性, 本书将直观地引出深度神经网络的基本思想和架构。然后, 本书将分别介绍深度学习目前运用最广泛的两个模型: 卷积神经网络和循环神经网络。最后, 本书将探讨深度学习在无监督学习领域的一些前沿探索, 包括词 (节点) 嵌入、自编码器、对抗生成网络等。本书主要内容包括: 机器学习概述与线性回归模型、基于概率的分类模型、逻辑回归、深度学习概述、反向传播、PyTorch编程案例、深度学习训练技巧、卷积神经网络、深层网络的意义、词嵌入模型以及循环神经网络。 |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 鲁鸣鸣 主编 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230927 |