| ISBN/价格: | 978-7-111-57722-5:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 社交大数据挖掘/.(日)石川博编著/.郎为民 等译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017.11 |
| 载体形态项: | 173页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 国际信息工程先进技术译丛 |
| 相关题名附注: | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘: | 本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题, 系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术, 重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章, 总体上可以分为三部分: 第一部分包括第1章和第2章, 介绍了社交大数据的基本概念和内涵, 明晰了社交大数据与一般大数据的区别; 第二部分为第3章至第9章, 介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法, 包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法, 以及假设验证的分析方法; 第三部分为第10章至第14章, 详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术, 以及社交大数据的应用。 |
| 题名主题: | 数据处理 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 石川博 编著 |
| 个人名称次要: | 郎为民 译 |
| 个人名称次要: | 陈晓坤 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20181013 |