书目详细信息
： 基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-13172-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的空时分组码识别理论与技术/.闫文君等著 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2024.6 |
| 载体形态项： | 129页:;+图:;+25cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术, 从研究对象和技术路径的基础理论出发, 对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述, 并基于仿真数据对各种识别方法进行验证, 给出了每种信号的识别流程。本书从深度学习技术在编码识别领域潜力的角度出发, 给出了由此产生的针对信道编码识别技术的思考, 以期对相关领域的专家学者带来启发。本书与《空时分组码识别理论与技术》一书相辅相成, 能够从传统方法和深度学习两个角度为读者提供理论和技术指导, 《空时分组码识别理论与技术》涵盖了空时分组码识别领域大多数的传统算法, 具有更强的理论性和系统性, 而本书则更具工程化和实践性, 专注于采用深度学习的识别方法。 |
| 并列题名： | Theory and technology of space time block code recognition based on deep learning eng |
| 题名主题： | 信道编码 分组码 |
| 中图分类： | TN911.22 |
| 个人名称等同： | 闫文君 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240315 |