书目详细信息
： 大模型重构恶意软件检测:提示词 智能体 RAG实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71765-2:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型重构恶意软件检测/.林敬勤著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项： | xvi, 281页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | CIP题名: 提示词、智能体、RAG实践 |
| 提要文摘： | 本书系统阐述大语言模型在恶意代码检测与分析领域的应用, 旨在通过LLM提升安全分析的效率与准确性。全书共11章, 结构清晰、层层递进: 第1、2章回顾恶意软件检测技术的发展历程, 并介绍LLM的基本原理与本地部署方法; 第3、4章聚焦静态特征建模与Prompt工程, 为样本处理提供标准化方案; 核心实战部分 (第5、6、9章) 涵盖三大典型场景--基于LLM的静态特征分析、沙箱报告的自动化生成, 以及基于radare2的逆向智能体开发, 展示如何利用本地或云端模型实现自动化分析; 第7、8章聚焦能力增强方向, 引入Agent概念以构建简易的恶意脚本自动化分析系统, 并进一步探讨检索增强生成 (RAG) 与多模型协作机制; 第10、11章分析LLM在安全应用中的潜在风险, 并展望由大模型驱动的安全自动化未来。 |
| 题名主题： | 计算机网络 安全技术 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 林敬勤 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260918 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |