ISBN/价格: | 978-7-121-44276-6:CNY88.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习与深度学习/.主编陶玉婷 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2022.10 |
载体形态项: | xvi, 287页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 高等学校人工智能专业精品教材.高级人工智能人才培养丛书 |
提要文摘: | 本书共12章, 其中, 第1-7章为机器学习的内容, 分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类; 第8-12章为深度学习的内容, 由感知机与神经网络开始, 之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2-12章均提供了相应的实验案例, 不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释, 也给出了实验结果和实验分析, 便于初学者上机操作并加强理解。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 陶玉婷 主编 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |