书目详细信息
： 深入理解机器学习:从原理到算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-54302-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解机器学习/.(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加)沙伊·本-戴维著/.Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David/.张文生等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | xii, 309页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习方法的原理及方法, 同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念, 以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。作者既讲述最重要的机器学习算法的工作原理和动机, 还指出其固有的优势和缺点。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 沙莱夫-施瓦茨 著 |
| 个人名称等同： | 本-戴维 著 |
| 个人名称次要： | 张文生 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171117 |