书目详细信息
： 概率机器学习:金融与投资实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-77271-2:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 概率机器学习/.(美) 迪帕克·K. 卡农戈著/.Deepak K. Kanungo/.李波, 简洪涛, 李一帆等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.4 |
| 载体形态项： | 225页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是一本将机器学习算法应用于金融与投资领域的入门书籍。本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用, 探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用, 为何更适合使用概率机器学习模型, 涵盖了关键的概念和应用, 并提供了丰富的Python代码示例。此外, 还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识, 如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。 |
| 并列题名： | Probabilistic machine learning for finance and investing eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 应用 金融投资 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | F830.59 |
| 个人名称等同： | 卡农戈 著 |
| 个人名称次要： | 李波 译 |
| 个人名称次要： | 简洪涛 译 |
| 个人名称次要： | 李一帆 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20250904 |