书目详细信息
： 人工智能数学方法,基础篇
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-68450-9:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学方法/.戴金晟 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 304页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 智能科学与技术学科教材 |
| 相关题名附注： | 封面题英文题名：Mathematical methods for artificial intelligence. part Ⅰ, Fundamentals |
| 提要文摘： | 本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法，涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等，为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识，高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识，使得全书体系完整自恰。 |
| 并列题名： | Mathematical methods for artificial intelligence eng |
| 题名主题： | 人工智能 数学方法 教材 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 戴金晟 编著 |
| 个人名称等同： | 贾诸青 编著 |
| 个人名称等同： | 司中威 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261004 |