书目详细信息
： 数据科学的数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55288-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学的数学基础/.卢力编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.12 |
| 载体形态项： | 368页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据创新人才培养系列 |
| 提要文摘： | 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据, 以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章, 内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外, 每章都有应用实例与该章内容紧密结合, 以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写, 并在交互式解释器IDLE上调试通过。 |
| 并列题名： | Mathematical foundations of data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 卢力 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20221026 |