书目详细信息
： 面向分类的集成学习算法:基础理论与分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-113-29861-6:CNY33.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向分类的集成学习算法/.孙光灵, 李艳秋著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国铁道出版社有限公司:,2022.12 |
| 载体形态项： | 140页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为三部分, 第一部分主要介绍集成学习的相关背景, 即关于分类器的相关基础理论; 第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 诸如多分类器集成的框架、集成规则和性能评估等理论; Boosting、Bagging、Stacking和随机森林 (Random Forests) 等经典算法; 除此之外, 还介绍典型的动态集成方法以及集成聚类算法相关基本概念。第三部分介绍集成学习方法的扩展议题, 给出集成学习在半监督学习、主动学习和类别不平衡学习等领域的应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 孙光灵 著 |
| 个人名称等同： | 李艳秋 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230918 |