书目详细信息
： 实用预测分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60335-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 实用预测分析/.(美)拉尔夫·温特斯著/.Ralph Winters/.刘江一, 陈瑶, 刘旭斌译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.07 |
| 载体形态项： | xix, 370页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书共12章, 第1章概述预测分析的发展历史及在各行各业中的应用; 第2章讨论两种重要分析方法: CRISP-DM和SEMMA; 第3章介绍数据输入和数据探索的各种方法; 第4章和第5章分别详细讨论四种核心预测算法, 即回归、决策树、聚类和支持向量机 (SVM); 第6章介绍生存分析技术并展示如何使用生存分析来解释和预测客户流失; 第7章介绍关联规则和购物篮分析的概念及其应用; 第8章介绍时间序列分析; 第9章介绍SparkR; 第10章展示如何用SparkR和Spark SQL执行一些探索性数据分析; 第11章介绍如何使用Spark实现逻辑回归和聚类; 第12章讲解如何使用Stop和Frisk数据集在Spark中运行决策树模型。 |
| 题名主题： | 决策预测 |
| 中图分类： | C934 |
| 个人名称等同： | 温特斯 著 |
| 个人名称次要： | 刘江一 译 |
| 个人名称次要： | 陈瑶 译 |
| 个人名称次要： | 刘旭斌 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191011 |