书目详细信息
： 机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-45240-5:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与数据科学/.(美)Daniel D. Gutierrez著/.施翊译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2017.06 |
| 载体形态项： | 242页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 当前, 机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科, 需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧, 涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境, 书中所有代码示例都是用R语言编写的, 涉及众多流行的R包和数据集。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 古铁雷斯 著 |
| 个人名称次要： | 施翊 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171115 |