书目详细信息
： 机器学习基础:面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-79163-8:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础/.(爱) 约翰·D. 凯莱赫, (爱) 布莱恩·马克·纳米, (爱) 奥伊弗·达西著/.John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy/.潘巍 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xix, 560页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为五大部分。第一部分(机器学习和数据分析导论)包含第1-3章的内容。第二部分(预测数据分析)包括第4-9章的内容，涵盖了主要的有监督机器学习的知识。第三部分(预测模型之外)包括第10章和第11章的内容，涵盖了有监督机器学习以外的一些常用学习方法。第四部分(案例研究和结论)包括第12-14章的内容，给出了预测数据分析的两个实用范例：客户流失和星系分类。第五部分(附录)给出了所涉及的统计和数据可视化、概率和微分等基础数学知识。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 凯莱赫 著 |
| 个人名称等同： | 纳米 著 |
| 个人名称等同： | 达西 著 |
| 个人名称次要： | 潘巍 译 |
| 个人名称次要： | 张显明 译 |
| 个人名称次要： | 苏统华 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |