书目详细信息
： 深度图学习及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5770-1341-1:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 深度图学习及应用/.彭亮, 朱晓峰著 |
| 出版发行项： | 成都:,电子科技大学出版社:,2025.03 |
| 载体形态项： | 150页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 博士论丛 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法, 对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在, 涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域, 但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展, 针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破, 以图卷积神经网络为代表的深度图学习方法逐渐形成。 |
| 并列题名： | Deep graph learning and applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 彭亮, 著 |
| 个人名称等同： | 朱晓峰, 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |