| ISBN/价格: | 978-7-111-59345-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Web安全之强化学习与GAN/.刘焱编著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2018.04 |
| 载体形态项: | x, 262页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注: | 华章IT |
| 提要文摘: | 本书是作者AI安全领域三部曲的第三部, 重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用, 特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章, 从AI安全攻防的基础知识, 到智能工具的打造, 全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识, 强化学习中单智能体的强化学习, Keras下强化学习算法的一种实现: Keras-rl, 强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境; 基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法, 如何使用强化学习生成免杀程序, 并进一步提升杀毒软件的检测能力, 提升WAF的防护能力, 提升反垃圾邮件的检测能力; 生成对抗网络的基础知识, 以及针对机器学习、强化学习的几种攻击方式。 |
| 并列题名: | Reinforcement learning and generative adversarial networks for the Web security eng |
| 题名主题: | 机器学习 研究 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 刘焱 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20181030 |