书目详细信息
： 油气藏大数据技术与应用实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5183-6096-3:CNY80.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 油气藏大数据技术与应用实践/.李松泉[等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,石油工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 132页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书旨在探讨人工智能、大数据、物联网等高新技术在油气行业中的应用, 并以中国石油长庆油田公司为例, 介绍数字化转型与智能化发展的典型项目与应用研究, 包括针对油气行业的数字化转型、勘探与生产中的数字化、三维地震体数据智能化应用、测井智能解释、岩石薄片智能鉴定技术、地质设计安全风险智能分析、面向生产的油气藏智能诊断及预警、油气田产量预测与智能配产、大平台多学科一体化专家决策平台等方面。这些项目的实际应用为长庆油田降本增效、产量提升、安全环保等带来了积极效果, 同时也为未来油田的可持续发展奠定了良好的基础。 |
| 并列题名： | Big data technology application for dil and gas reservoir eng |
| 题名主题： | 油气藏 数据处理 |
| 中图分类： | P618.13-39 |
| 个人名称等同： | 李松泉 著 |
| 个人名称等同： | 王娟 著 |
| 个人名称等同： | 万晓龙 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240902 |