ISBN/价格: | 978-7-111-66808-4:CNY119.00 |
作品语种: | chi rus |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度强化学习/.(俄) 马克西姆·拉潘著/.王静怡, 刘斌, 程国建译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2021.02 |
载体形态项: | X, 373页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名取自版权页 |
提要文摘: | 本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足, 以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践, 从简单到非常复杂, 将每种方法实际应用在各种具体环境中, 以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。 |
并列题名: | Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 拉潘 著 |
个人名称次要: | 王静怡 译 |
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个人名称次要: | 刘斌 译 |
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个人名称次要: | 程国建 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20210326 |