书目详细信息
： 高效机器学习:理论、算法及实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-56716-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高效机器学习/.(黎)玛丽特·阿瓦德, (美)拉胡尔·肯纳著/.Mariette Awad, Rahul Khanna/.李川 等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.10 |
| 载体形态项： | x, 235页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共11章, 将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合, 深入探讨了机器学习的主要课题, 包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现, 以及新系统的设计方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 阿瓦德 著 |
| 个人名称等同： | 肯纳 著 |
| 个人名称次要： | 李川 译 |
| 个人名称次要： | 林旺群 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181031 |