书目详细信息
： 机器学习数学基础一本通:Python版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57427-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习数学基础一本通/.洪锦魁著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.04 |
| 载体形态项： | 229页:;+彩图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书, 书中通过大量程序实例, 将复杂的公式重新拆解, 详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识, 一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章, 主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 洪锦魁 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231028 |