书目详细信息
： 深度强化元学习:自动机器学习与数据挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5763-5136-1:CNY92.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化元学习/.(葡)帕维尔·布拉兹迪尔[等] 著/.Pavel Brazdil[等]/.薛静锋, 李云龙, 孟春译 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2025.02 |
| 载体形态项： | 13, 375页, [6] 页图版:;+图 (部分彩图):;+25cm |
| 丛编项： | 深度学习·安全对抗丛书 |
| 一般附注： | 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书介绍了机器学习中增长最快的研究领域之一--元学习。元学习研究通过调整机器学习和数据挖掘过程, 获得高效模型和解决方案的有原则的方法。这种调整通常会利用来自其他任务的过去经验, 且自适应过程可以涉及机器学习方法。本书提供了对元学习和AutoML几乎所有方面的全面且深入的介绍, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成方法和工作流, 还介绍了如何利用这些知识来选择、组合、组合、适应和配置算法和模型, 从而为数据挖掘和数据科学问题提供更快、更好的解决方案。因此, 它可以帮助开发人员开发能够通过经验自我改进的系统。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 数据采掘 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.131 |
| 个人名称等同： | 布拉兹迪尔 著 |
| 个人名称等同： | 瑞恩 著 |
| 个人名称等同： | 苏雷斯 著 |
| 个人名称次要： | 薛静锋 译 |
| 个人名称次要： | 李云龙 译 |
| 个人名称次要： | 孟春 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260825 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |