书目详细信息
： 扩散模型:核心原理与强化学习优化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-67612-2:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 扩散模型/.陈云, 牛雅哲, 张金欧文编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 178页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书探讨了人工智能领域中扩散模型和强化学习的相关内容。全书共8章，首先介绍了生成模型的发展历史，深入探讨了扩散模型的核心思想，包括扩散过程、扩散模型的优化方法和评价指标等。其次讨论了条件扩散模型以及扩散模型与强化学习结合的切入点，如决策轨迹优化问题和价值函数训练问题，同时书中还重点介绍了基于扩散模型的决策智能体Diffuser和DecisionDiffuser。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈云 编著 |
| 个人名称等同： | 牛雅哲 编著 |
| 个人名称等同： | 张金欧文 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261004 |