书目详细信息
： 基于深度学习的轴承故障诊断算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-113-32696-8:CNY80.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的轴承故障诊断算法/.王国强, 石念峰, 朱德荣著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国铁道出版社有限公司:,2025.12 |
| 载体形态项： | 168页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书围绕轴承故障诊断中“强噪声与变负载下特征提取困难”和“故障样本不足”两大核心问题, 从一维振动信号处理、二维时频图像分析和小样本场景适配三个维度, 提出了一系列针对性的深度学习方法, 形成了覆盖不同工况、不同数据条件的完整技术体系。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 轴承 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TH133.3-39 |
| 个人名称等同： | 王国强 著 |
| 个人名称等同： | 石念峰 著 |
| 个人名称等同： | 朱德荣 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |