书目详细信息
： 大数据下并行知识约简与知识获取
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-055842-8:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据下并行知识约简与知识获取/.钱进, 张楠, 徐菲菲著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2017.12 |
| 载体形态项： | 179页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与网络安全研究丛书 |
| 提要文摘： | 本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点, 以粒计算方法为理论基础, 以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象, 以Hadoop开源平台为实验环境, 构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法, 并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果。 |
| 题名主题： | 知识获取 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 钱进 著 |
| 个人名称等同： | 张楠 著 |
| 个人名称等同： | 徐菲菲 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191012 |