书目详细信息
： 动手学AutoML:从NAS到大语言模型优化实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-80364-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 动手学AutoML/.贺鑫[等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2026.05 |
| 载体形态项： | xii, 316页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | AIGC与大模型技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为四个部分: 第一部分介绍机器学习流程的工程复杂性, 提出自动建模的需求, 并建立AutoML的基本定义、优化目标与系统流程框架; 第二部分聚焦NAS, 讲解搜索空间构造、搜索策略 (如进化、可微) 与模型评估方法, 全面解析结构搜索自动化技术; 第三部分聚焦AutoML在结构优化、数据策略与大模型上的应用, 包括损失函数搜索、激活函数搜索、数据增强策略、LLM模型压缩与融合, 以及LLMAgent与AutoML的融合方式; 第四部分提供实战项目, 包括基于随机搜索的NAS入门实践、可微与进化搜索开发, 以及LLM剪枝优化的研究示例, 配有代码与完整流程。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贺鑫 编著 |
| 个人名称等同： | 褚晓文 编著 |
| 个人名称等同： | 赵开勇 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260825 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |