书目详细信息
： 连铸漏钢计算机视觉检测方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-057675-0:CNY80.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 连铸漏钢计算机视觉检测方法/.刘宇, 于淼著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2018.6 |
| 载体形态项： | 108页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金资助项目 (51704073) 吉林省科技发展计划效用项目 (20180520065JH) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究资助项目 (JJKH20180419KJ) |
| 提要文摘： | 本书主要介绍作者提出的基于计算机视觉的漏钢检测方法。该方法解决了结晶器内铸坯黏结形成、传播过程不可见问题, 利用计算机图像处理和特征提取算法, 获取黏结漏钢的空间时序特征, 以此为基础, 建立和优化神经网络智能化预报模型, 确立准确、高效的漏钢预报方法; 然后, 设计和开发结晶器可视化漏钢预报专家系统, 并在国内某钢厂弧形板坯铸机上投入使用, 为保障连铸生产顺行发挥了重要作用, 显示出良好应用潜力。 |
| 题名主题： | 连续铸钢 可视化仿真 |
| 中图分类： | TF777 |
| 个人名称等同： | 刘宇 著 |
| 个人名称等同： | 于淼 著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20181213 |