ISBN/价格: | 978-7-115-60514-6:CNY69.80 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度匹配学习/.徐君, 何向南, 李航著/.朱小虎译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2023.01 |
载体形态项: | 190页:;+图:;+21cm |
丛编项: | 智源人工智能丛书 |
提要文摘: | 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点, 为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题, 以及近年来的研究进展。第2章介绍传统的匹配模型, 包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型, 并将当前的深度学习解决方案分为两类: 表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结, 并为读者指明进一步学习的方向。 |
并列题名: | Deep learning for matching in search and recommendation eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 徐君 著 |
个人名称等同: | 何向南 著 |
个人名称等同: | 李航 著 |
个人名称次要: | 朱小虎 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230922 |