书目详细信息
： Python机器学习核心算法编程实例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-38247-5:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习核心算法编程实例/.丁伟雄编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2019.12 |
| 载体形态项： | X, 352页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 丁伟雄 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200319 |