| ISBN/价格: | 978-7-302-51305-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 人工智能在信用债投资领域的应用/.崔玉征著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2019.01 |
| 载体形态项: | 227页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书共分为三部分, 第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法; 第二部分主要讲述目前在国内做信用债投资面临的困难, 如财报粉饰严重、信息披露不及时等, 并给出了实用的解决方案; 第三部分主要讲述解决做信用债投资面临困难的实用方法, 包括财务和场外数据对违约状态的显著性检验、识别财报粉饰的本福特法则、有监督机器学习技术开发模型、深度学习技术开发模型等的实践方法, 并给出了全部的Python源代码。 |
| 题名主题: | 人工智能 应用 债券投资 研究 |
| 中图分类: | F830.59 |
| 个人名称等同: | 崔玉征 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20201009 |