书目详细信息
： 深度学习黑箱:数学基础与架构设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-79034-1:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习黑箱/.(美) 克里希南杜·乔杜里 ... [等] 著/.Krishnendu Chaudhury/.鞠强 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | XVI, 431页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计, 通过精心设计的章节, 逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构, 涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化, 再到生成模型、自编码器等前沿主题, 并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践, 通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构, 揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具, 将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 乔杜里 著 |
| 个人名称等同： | 阿肖克 著 |
| 个人名称等同： | 纳鲁曼奇 著 |
| 个人名称次要： | 鞠强 译 |
| 个人名称次要： | 王同林 译 |
| 个人名称次要： | 卢健 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261003 |