书目详细信息
： 实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-62196-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc eng ben |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 实用卷积神经网络/.(印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著/.Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari/.王彩霞译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.04 |
| 载体形态项： | XI, 181页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分为9章, 主要内容包括: 深度神经网络概述 ; 卷积神经网络介绍 ; 构建CNN并进行性能优化 ; 经典的CNN模型架构 ; 转移学习 ; CNN自编码器 ; CNN目标检测与实例分割 ; GAN: 使用CNN生成新图像等。 |
| 并列题名： | Practical convolutional neural networks eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 应用 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赛瓦克 著 |
| 个人名称等同： | 卡里姆 著 |
| 个人名称等同： | 普贾里 著 |
| 个人名称次要： | 王彩霞 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20190429 |