ISBN/价格: | 978-7-122-38888-9:CNY128.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Scikit-learn机器学习详解/.潘风文, 潘启儒著 |
出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2021.06 |
载体形态项: | 296页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
丛编项: | 人工智能开发丛书 |
提要文摘: | 本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯模型、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。全书结合具体实例和图表详细讲解, 语言通俗, 易于学习。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 潘风文 著 |
个人名称等同: | 潘启儒 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20220829 |