书目详细信息
： 无标签数据处理:关键算法与模型实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71639-6:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 无标签数据处理/.(英)瓦伊巴夫·韦尔丹著/.殷海英译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项： | xv, 280页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书分为三个部分, 第Ⅰ部分讲解了无监督学习的核心技术, 包括聚类、降维和异常检测。第Ⅱ部分深入探讨了更复杂的技术, 介绍了自监督学习和对比学习方法, 这些方法能够突破标签数据稀缺带来的限制。第Ⅲ部分则将理论与实践相结合, 讲解深度学习的基本内容--包括神经网络构建模块、激活函数、自编码器, 并提供了具体的TensorFlow和Keras代码实现, 还介绍了生成对抗网络 (GAN)、BERT和像GPT这样的超大语言模型等先进的生成模型。最后, 附录A还展示了如何将这些工具应用到实际的挑战中, 帮助从业者利用人工智能制定出符合合规要求的最佳策略, 取得理想的效果。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 韦尔丹 著 |
| 个人名称次要： | 殷海英 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260822 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |