书目详细信息
： 数据压缩入门:data compression for modern developers
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-53417-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据压缩入门/.(美)柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著/.王凌云译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020.04 |
| 载体形态项： | xix, 188页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书的主题是数据压缩, 也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点, 如多媒体数据压缩和通用压缩, 并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。 |
| 题名主题： | 数据压缩 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 麦克安利斯 著 |
| 个人名称等同： | 海奇 著 |
| 个人名称次要： | 王凌云 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201120 |