ISBN/价格: | 978-7-115-44906-1:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python机器学习实践指南/.(美)Alexander T. Combs著/.黄申译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017.05 |
载体形态项: | 251页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自版权页 |
提要文摘: | 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 库姆斯 著 |
个人名称次要: | 黄申 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20171109 |