ISBN/价格: | 978-7-115-43373-2:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python机器学习/.(美) Michael Bowles著/.沙赢, 李鹏译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017.01 |
载体形态项: | 316页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 异步图书 |
提要文摘: | 本书从算法和Python 语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员, 帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP311.56 |
个人名称等同: | 鲍尔斯 著 |
个人名称次要: | 沙赢 译 |
个人名称次要: | 李鹏 译 |
记录来源: | CN 人天书店 20161229 |