书目详细信息
： 变分法在深度学习中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5693-4115-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 变分法在深度学习中的应用/.(巴西)卢卡斯·P. 奇内利[等] 著/.Lucas P. Cinelli[等]/.王小飞[等] 译 |
| 出版发行项： | 西安:,西安交通大学出版社:,2025.09 |
| 载体形态项： | 169页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能与机器人系列 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了变分法在贝叶斯神经网络 (BNN) 深度学习中的应用。首先对现代神经网络和机器学习中一般贝叶斯方法进行了综述, 其后介绍了模型、信息测量、贝叶斯方法和统计推断等基础知识, 而后讨论了基于模型的机器学习 (MBML) 的构建单元、贝叶斯神经网络 (BNN) 的概念与优势, 以及深度生成模型--变分自动编码器 (VAE) 及其发展。本书成果主要展现了神经网络中贝叶斯推理的变分近似的主要现代算法, 具有较高的理论和工程价值。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 奇内利 著 |
| 个人名称等同： | 马尔尼斯 著 |
| 个人名称等同： | 达席尔瓦 著 |
| 个人名称次要： | 王小飞 译 |
| 个人名称次要： | 王元鑫 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |