书目详细信息
： 大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-39736-2:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与机器学习/.(美) Jared Dean著/.林清怡译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2015.10 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 新信息时代商业经济与管理译丛 |
| 一般附注： | “十二五”国家重点图书出版规划项目 |
| 提要文摘： | 本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。 |
| 题名主题： | 商业信息 数据处理 |
| 中图分类： | F713.51 |
| 个人名称等同： | 迪安 著 |
| 个人名称次要： | 林清怡 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20151013 |