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： 非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12861-1:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非线性数据挖掘/.张小乾 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2023.5 |
| 载体形态项： | 124页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。 |
| 并列题名： | Nonlinear data mining eng |
| 题名主题： | 数据采掘 |
| 中图分类： | TP311.131 |
| 个人名称等同： | 张小乾 著 |
| 个人名称等同： | 孙怀江 著 |
| 个人名称等同： | 张庆 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |