书目详细信息
： 强化学习原理与方法:从基础到前沿
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-085578-7:CNY198.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习原理与方法/.罗彪, 胡天萌, 崔永正著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2026.04 |
| 载体形态项： | xi, 362页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书系统阐述强化学习的基本理论、核心方法与典型应用, 兼顾基础知识、前沿研究与实践应用。全书分三部分: 第一部分“强化学习基础”以马尔可夫决策过程为起点, 系统讲解动态规划、函数逼近、值函数与策略梯度等方法, 辅以严谨的数学推导与丰富示例, 构建坚实的理论体系。第二部分“强化学习研究”聚焦探索与奖励机制、多智能体学习、多目标与多任务强化学习及人在回路交互等核心机制, 系统总结研究成果与发展趋势。第三部分“强化学习应用”通过围棋、星际争霸2、大语言模型、计算生物学与无人机控制等案例, 展现其在复杂场景中的强大能力。书中提供大量简洁易读的Python实现代码, 避免过度封装, 兼具可读性与可扩展性。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 罗彪 著 |
| 个人名称等同： | 胡天萌 著 |
| 个人名称等同： | 崔永正 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260713 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |