书目详细信息
： 大数据导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48822-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据导论/.严宣辉, 罗天健, 严雨薇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.12 |
| 载体形态项： | xii, 271页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·数据科学技术与应用系列 |
| 一般附注： | 福建省“十四五”普通高等教育本科规划教材 |
| 提要文摘： | 本书共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark); 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等; 第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例, 以及常用的大数据可视化工具和软件 (FineBI、Matplotlib和ECharts等); 第7章主要介绍大数据安全相关知识, 包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享, 以及与大数据安全案例相关的政策法规; 第8章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。 |
| 并列题名： | Data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 严宣辉 编著 |
| 个人名称等同： | 罗天健 编著 |
| 个人名称等同： | 严雨薇 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20250904 |