书目详细信息
： 深度学习驱动的钢铁图像处理技术与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5772-2123-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 深度学习驱动的钢铁图像处理技术与实践/.李维刚著 |
| 出版发行项： | 武汉:,华中科技大学出版社:,2025.08 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了深度学习图像处理技术的相关研究成果及其在钢铁行业中的应用进展, 列举了小样本、元学习、轻量化、知识蒸馏、半监督学习等前沿技术在钢铁缺陷分类、在线表面检测、钢材微观组织量化分析等典型场景中的具体应用案例, 具有较高的实用价值和借鉴意义。 |
| 并列题名： | Technology and practice of deep learning-driven steel image eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 钢铁工业 图象处理 |
| 中图分类： | TF302-39 |
| 个人名称等同： | 李维刚 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |