ISBN/价格: | 978-7-121-40199-2:CNY79.00 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习与TensorFlow实践/.张玉宏著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2021.1 |
载体形态项: | xiii, 301页:;+彩图:;+26cm |
丛编项: | 新工科建设之路.人工智能系列教材 |
一般附注: | 全彩印刷 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。 |
并列题名: | Deep learning and TensorFlow eng |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 张玉宏 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |