书目详细信息
： Web安全之机器学习入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57642-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Web安全之机器学习入门/.刘焱编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.07 |
| 载体形态项： | xviii, 242页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍主流的机器学习工具, 以及Python应用于机器学习的优势, 并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用, 如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等, 还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例, 如使用K近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用逻辑回归算法识别恶意广告点击、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年开发经验, 全书理论结合实际, 案例丰富, 讲解清晰。 |
| 并列题名： | Machine learning for the Web security eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘焱 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181030 |