| ISBN/价格: | 978-7-122-50008-3:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大语言模型深度解析/.刘学君, 吴永豪主编 |
| 出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2026.06 |
| 载体形态项: | 202页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注: | 北京石油大学工学院学术著作出版资助 |
| 提要文摘: | 本书在清晰讲解Transformer架构等核心理论的基础上, 将重点放在如何有效应用大模型解决实际问题上。书中通过代码级示例, 详尽解析了提示工程、检索增强生成、参数高效微调等关键适配技术的实现方法。同时, 书中提供了从API高效集成到本地化部署的完整指南, 为模型的工程落地提供了清晰的实践路径。本书的一大亮点是深度剖析了“百度视觉大模型”的完整工业案例, 从数据标注到技能编排, 真实还原了前沿技术在复杂工业场景中的落地过程。 |
| 题名主题: | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 刘学君 主编 |
| 个人名称等同: | 吴永豪 主编 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260630 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260918 |