| ISBN/价格: | 978-7-115-68343-4:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 百页大模型原理/.(加)安德烈·布可夫著/.Andriy Burkov/.彭文华, 于冰冰译 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2026.06 |
| 载体形态项: | 200页:;+图 (部分彩图):;+21cm |
| 提要文摘: | 本书采用了一种独特的方法, 逐步介绍语言建模的概念, 从基础方法入手, 逐步过渡到现代架构。每一章都以前一章为基础, 通过清晰的解释、图表和实际应用, 使复杂概念变得易于理解。本书内容涵盖机器学习和神经网络的基本原理、文本表示技术和基础语言建模、使用PyTorch实现RNN和Transformer架构、微调语言模型和提示工程的实用指南, 以及关于幻觉的重要考虑因素以及评估模型的方法等。此外, 配有可运行的Python代码示例, 逐步引导您从基础的机器学习概念深入到先进的语言模型架构。 |
| 题名主题: | 机器学习 人工神经网络 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 布可夫 著 |
| 个人名称次要: | 彭文华 译 |
| 个人名称次要: | 于冰冰 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260822 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260918 |