书目详细信息
： 机器学习与数据科学中的优化算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-78765-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与数据科学中的优化算法/.(美) 斯蒂芬·J. 赖特, (美) 本杰明·雷希特著/.Stephen J. Wright, Benjamin Recht/.张璐, 陈畅译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 214页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数学应用系列 |
| 一般附注： | CMP BOOKS |
| 提要文摘： | 本书以一种紧凑且自成体系的方式涵盖了优化算法的基础知识，重点介绍了与数据科学最相关的技术。具体来说，首先展示了数据科学中的许多标准问题都可以表述为优化问题。接下来，描述并分析了优化领域的许多基本方法，包括用于平滑函数(特别是凸函数)的无约束优化的梯度法和加速梯度法、随机梯度法(机器学习中的主要算法)、坐标下降法、用于约束优化问题的几种关键算法、用于最小化数据科学中出现的非平滑函数的算法、非平滑函数和优化对偶性分析的基础，以及与神经网络相关的反向传播方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 最优化算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O242.23 |
| 个人名称等同： | 赖特 著 |
| 个人名称等同： | 雷希特 著 |
| 个人名称次要： | 张璐 译 |
| 个人名称次要： | 陈畅 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261003 |