书目详细信息
： 科学预测:预见科学之美
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69411-3:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 科学预测/.霍朝光著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 199页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金面上项目（72374202）和青年项目（72004221）成果之一 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Science prediction: foresee the beauty of science |
| 提要文摘： | 本书主要从理论体系和方法实战两个方面展开：在理论体系篇，在介绍科学预测的内涵、发展与面对的困境后，着重从科学影响力预测、科学行为预测、学科主题预测三个方面构建科学预测内容理论体系，主要构建了论文影响力、学者影响力、期刊影响力、专利影响力、机构影响力、选题行为、合作行为、引用行为、学科主题发展状态、学科主题链路关系等十个预测维度，系统介绍科学预测这一领域的理论体系、方法思路、模型算法、数据特征等，集图机器学习、大模型、深度学习于一体，为科学预测提供一套相对系统的理论和方法体系框架。在方法实战篇，基于图神经网络、异构图神经网络、文本表示学习、深度学习、机器学习、大数据分析等技术，分别构建了学科主题热度预测模型、跨学科主题链路预测模型、学者跨学科合作测度指标与预测模型、跨学科引文预测方法、学者跨学科选题行为预测模型等，分别以国内外信息资源管理学科数据、中国人民大学学者数据、PubMed生命与医学全量数据、数字人文领域数据等为例，从不同维度进行了实证，为科学预测提供一系列方法指导和具体的应用示范。 |
| 并列题名： | Science prediction eng |
| 题名主题： | 科学技术 普及读物 |
| 中图分类： | N49 |
| 个人名称等同： | 霍朝光 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |